ChatGPT gibi uygulamaları kullanmak biraz dikkat gerektirir.
Zorluğun bir kısmı ChatGPT'nin insan benzeri konuşma yeteneklerinin aldatıcı olabilmesidir. Gerçek bir insanla konuştuğunuzu hissetmek, sizi bir makine ile geçerli olmayabilecek konuşma beklentilerine güvenmeye teşvik eder.
Örneğin, genellikle çoğu insanın gerçekleri uydurmamasını bekleriz. Ancak büyük dil modelleri, tamamen yanlış olabilecek akıcı cevaplar vererek bu beklentiyi rutin olarak ihlal eder. Neyi bilmediğinizi bilmeye yönelik üstbilişsel yetenek bu uygulamalarda yeterince gelişmemiştir.
Bir başka beklentimiz de sözel akıcılığın zekanın diğer yönlerini takip etmesidir. Shakespeare'den dizeler okuyabilen, kuantum hesaplamayı açıklayabilen ve asal sayı teoreminin kafiyeli bir şiirle ispatını yapabilen birinin aynı zamanda sayı sayabilmesini de bekleriz. Bu nedenle, AI'lere gerçekten akıllı ve bilgili bir insan gibi safça davranmak muhtemelen geri tepecektir.
Bu uyarılar bir yana, ChatGPT'nin bir dizi görev için yararlı olduğu açıktır. Simon Willison, AI'leri genel amaçlı bir zeka ya da akıllı bir insan olarak değil, "kelimeler için hesap makinesi" - metinle faydalı şeyler yapabilen bir şey - olarak düşünmeyi öneriyor.
Ben de aynı fikirdeyim. AI'lerin iyi çalıştığı durumları çalışmadığı durumlardan (henüz) ne kadar çok ayırt edebilirsek, beklenmedik tuzaklara düşmeden yeni yeteneklerden o kadar çok faydalanabiliriz.
ChatGPT ile On Yararlı Öğrenme Stratejisi
Okuyucularımdan ChatGPT'yi öğrenmek için kişisel olarak nasıl kullandıklarına dair düzinelerce e-posta aldıktan sonra, en yaygın önerilerden bazılarını içeren bazı ipuçları derledim.
1. Kendi Sokratik öğretmeninizi yaratın.
Okuyucuların bildirdiği en yaygın kullanım, bir AI'yi kişisel bir öğretmen olarak kullanmaktı.
ChatGPT'den zor kavramları, bilinmeyen kodları veya sorunları açıklamasını istemek, AI'lerin iyi yapabileceği bir alan gibi görünüyor. Ve tek makul ikame (bir insan uzman) herkesin bildiği gibi pahalı ve yetersizdir.
Bunu bir sınıf veya ders kitabı ile birlikte yaparsanız, karşılaştırabileceğiniz birincil bir kaynağınız olduğu için hata riskleri de azalmış gibi görünüyor. Yapay zekanın söylediği her şeyi olduğu gibi kabul etmek yerine kitapta okuduklarınızla uyuşmayan açıklamaları sorgulayın.
2. Yeni dillerde sohbet pratiği yapın.
İnsanların AI'leri daha iyi öğrenmek için kullandıkları bir sonraki en yaygın yol, dil öğretmeni olarak kullanmaktı. Bu, AI'lerin iyi donanımlı olduğu bir görev gibi görünüyor. Diğer kusurları ne olursa olsun, gramer olarak doğru metin üretebilirler.
Birçok kişi ChatGPT ile konuşmalarını, yapay zekanın kafaları karıştığında öğrendikleri dil ile İngilizce açıklamalar arasında gidip gelebileceği şekilde ayarladı. Muhtemelen bu açıklamalar kusurlu olabilir, ancak insan eğitmenler de yetkin bir şekilde kullanmayı başardıkları dilbilgisi ve kelime dağarcığı hakkında genellikle yanlış açıklamalar yaparlar.
Bir başka kullanım alanı da metinlerin yeni başlayanlara daha uygun bir okuduğunu anlama seviyesinde olacak şekilde yeniden yazılmasıdır. Dereceli okuyucular ve kapsamlı girdi, başka bir dilde okumayı öğrenmek için harika stratejilerdir. Ne yazık ki, öğrenci materyalleri genellikle seyrek veya ilgi çekici değildir. Akıcı bir anadil seviyesinde yazılmış okumak istediğiniz bir metni mevcut yeteneğinize uygun bir hale dönüştürmek için bir AI kullanabilirsiniz.
Duolingo da AI oyununa girmiş gibi görünüyor. Daha önceki sürümlerde kullanılan sürükle-bırak tarzı dil öğrenimi konusunda sert davranmıştım, ancak bu yeni gelişmeler beni fikrimi gözden geçirmeye zorlayabilir.
3. Daha uzun metinlerin özetlerini oluşturun.
Özetler, AI'lerin mükemmel göründüğü bir başka alandır. Dergi makalelerinin veya araştırma konularının özetlerini oluşturmak için tüketici uygulamaları zaten mevcuttur.
Bazı okuyucular, bu AI araçlarını önemli okuma materyallerinin özetlerini sağlamak için kullandıklarını ve alanlarındaki yeni gelişmeleri takip etmelerine yardımcı olduğunu söyledi.
İyi özetler, özellikle de özel ihtiyaçlarınıza göre ince ayarlanmış olanlar, bilgi çalışmalarında sıklıkla karşılaştığımız büyük bilgi yüklerinde gezinmenin iyi bir yolu olabilir. Hangi belgeleri derinlemesine okuyacağınıza öncelik vermenize yardımcı olması ya da bilmediğiniz materyalleri ilk geçişte düzenlemeniz için kullanabilirsiniz.
4. Uzun belgelerle diyalog.
AI'ler ayrıca uzun metinler hakkında "soru sormanıza" da yardımcı olabilir. Örneğin, bilimsel bir makaleyi okurken örneklem büyüklüğünü hızlıca sorgulayabilir veya metodoloji ya da sonuçları isteyebilirsiniz. Consensus bunu referanslar sunarken yapar, bu nedenle AI'nin çalışmasını kolayca iki kez kontrol edebildiğinizde hata riski azalmış görünür.
ChatGPT'den belirli bir yazarı taklit etmesini ve onunla diyalog kurmasını isteyen insanlar gibi daha fantastik kullanımlar olsa da, belgelere doğal dilde sorular sorma ve referanslarla yanıt alma yeteneğinin büyük metinlerle başa çıkmak için yararlı bir araç olduğundan şüpheleniyorum.
Bununla birlikte, AI'nin cevaplarını kontrol etmeye hazırlıklı olmalısınız. Örneğin, aşağıda yer alan diyalogda ChatGPT'den güçlü yönlendirmeli eğitimi destekleyen kanıtları listelemesini istedim ve o da Mayer'in bir inceleme makalesine atıfta bulundu. Ancak yanlış bir şekilde Mayer'in çalışmasının bir meta-analiz olduğunu iddia etti ki öyle değil. Aslında makale kapsamlı bir literatür taraması bile değil, sadece buluş yoluyla öğrenmenin başarısız olduğu üç önemli vakayı inceliyor. Görünüşe bakılırsa, bu yanıt potansiyel olarak yanlış yönlendirebilir, ancak hangi metni dönüştürdüğünü biliyorsanız yapay zekanın çalışmasını "kontrol etmek" nispeten kolaydır.
5. Metinleri farklı açıklayıcı derinlik seviyelerinde yeniden yazın.
Uzman düşüncesini takip etmenin en büyük zorluklarından biri, uzman seviyesindeki metinlerin çoğunun diğer uzmanlar için yazılmış olmasıdır. Kavramlar açıklanmamış, bağlam eksik ve jargon bol. Bu da çoğu insanın, uzmanların düşüncelerini daha okunabilir bir formatta sunan genel piyasa kurgu dışı veya bilim yazarları gibi çevirmenlere güvenmesi gerektiği anlamına gelir.
Burada yapay zeka araçlarını kullanmak için iki yaklaşım var gibi görünüyor. Birincisi, bir AI'den popüler bir kavramı daha basit terimlerle açıklamasını istemektir, örneğin: "Kuantum hesaplamayı sekizinci sınıf öğrencisiymişim gibi açıklayın." Diğeri ise ChatGPT'ye bir metin veya açıklama sunmak ve yapay zekadan bunu daha sindirilebilir bir şekilde yeniden yazmasını istemektir.
ChatGPT'nin sözüne güvenmek yerine karşılaştırabileceğiniz kaynak materyaliniz olduğu için ikincisinin biraz daha güvenilir olduğunu düşünme eğilimindeyim.
6. Bilinmeyen jargonu temizleyin.
Birkaç yıl önce Tyler Cowen'ın Marjinal Devrim blogunu okuduğumu ve fikirleri veya diğer düşünürleri tanımlamak için sık sık, açıklanamayan bir şekilde "Straussçu" terimini kullanmasından dolayı kafamın karıştığını hatırlıyorum. Google'da bir açıklama aradım ama bulamadım.
Uzun bir araştırmadan sonra, bu terimin kabaca "önde gelen düşünürlerin fikirlerinin satır aralarını yakından okumak, gerçekte ne demek istediklerini aramak, ancak hakim sansür ve entelektüel ortodoksluk nedeniyle her zaman ifade edememek" anlamına geldiğini anladım.
Eğer ChatGPT benim kafa karışıklığım sırasında var olsaydı, sadece bunu alabilirdim:
Birçok okuyucu, sözlük tanımlarının genellikle açıklayamadığı bir şekilde belirli bir topluluk içinde kullanılan jargonu ve terimleri anlamak için AI'leri kullanmanın benzer faydalarını bulmuştur.
7. Çalışma planları ve ajandalar oluşturmak.
Bu kullanım beni şaşırttı, ancak okuyucu yanıtları arasında buraya dahil ettiğim kadar çok kez ortaya çıktı. İnsanlar nasıl ve ne zaman öğreneceklerini söylemesi için yapay zekayı kullanmayı seviyor gibi görünüyor.
Örneğin, bazı okuyucular ChatGPT'den karmaşık bir öğrenme hedefini parçalara ayırmasını ve onlara bir müfredat vermesini istedi. Bazıları ise daha da ileri giderek ChatGPT'nin o günkü kısıtlamaları göz önünde bulundurarak kendileri için bir çalışma programı oluşturmasını istedi.
Muhtemelen AI'lerin bana bir konu için iyi tasarlanmış bir müfredat vereceğine güvenmezdim. Ancak tamamen yeni bir şey öğreniyor olsaydım, bu iyi bir başlangıç noktası olabilirdi. Bazen yeni bir alana yaklaşmanın en zor kısmı, aşılmaz bir hedef gibi görünen şeyi yıkmaktır. Benzer şekilde, bazen ne zaman çalışılacağının söylenmesi, başlama ataletinin üstesinden gelmeye yardımcı olabilir.
Beceri dökümleri iyi olsa da, ChatGPT hala okuma listeleri oluşturmakta, kitapları ve referansları yapılandırmakta zorlanıyor. Bu nedenle, belirsiz bir öğrenme görevini ayrıştırmak için iyi olsa da, bana iyi kaynaklar vermesi konusunda ona güvenmezdim (henüz).
8. Unutulmuş ya da seyrek kullanılan araçlarla ilgili bilgi tazelemeleri sağlayın.
Sorguma yanıt veren en büyük profesyonel grup programcılar oldu. Bunun, programlamanın AI'ler için benzersiz bir şekilde uygun olmasından mı yoksa programcıların bir grup olarak yeni yazılım araçlarını benimsemeye daha yatkın olmasından mı kaynaklandığını söyleyemem.
Programcılar için üretkenlik avantajları açık görünüyor. Bugünlerde çok fazla kod yazmıyorum, bu nedenle AI'lerin bu iyi duyurulmuş özelliğinden çok fazla yararlanmadım. Ancak birçok kodlama nispeten rutin olduğundan, bir makinenin bir algoritmanın ilk taslağını oluşturabilmesi açıkça çok zaman kazandırıyor.
Sıfır programlama bilgisine sahip kişilerin uygulama oluşturmak için yapay zeka çıktılarına güvendiği durumlar olsa da, bunların hata ayıklama ve bakımının zor olabileceğinden şüpheleniyorum. Buna karşılık, uzman bir programcı ChatGPT'nin çıktısını özellikle iyi bildiği bir dil için geçersiz kılabilir.
AI'lerin gerçekten iyi çalıştığı yer, bir programcının uzmanlığının sınırlarında. Birçok programcı bana AI'yi bilmedikleri dillerde ya da araçlarda başlangıç ipuçları elde etmek için yararlı bulduklarını söyledi. Programlama deneyimlerinin temeli, çıktıyı anlamlandırmalarına ve uygulamalarına izin veriyordu, ancak temel dile aşina olmamaları, AI'nin onlara çok zaman kazandırdığı anlamına geliyordu.
10. Notlarınızı düzenlemek için kullanın. (Gelişmiş)
Çok fazla araştırma yapan biri olarak, notlarımı bulmaya çalışırken sık sık zaman kaybediyorum. Robert Martin de aynı sorunu yaşıyor. Anahtar kelimelerle arama yapmak zordur çünkü bazen anlamı aşağı yukarı aynı olsa bile kullandığınız terimi tam olarak hatırlayamazsınız.
Martin bu sorunu AI'lerin gömme özelliğini kullanarak çözüyor. Tam olarak ChatGPT olmasa da, aynı doğal dil işleme teknikleri ailesinden gelen bu araç, tam anahtar kelime eşleşmeleri yerine anlamsal olarak ilişkili notları bulmanızı sağlar.
Sabit diskinizde yaşayan ve mevcut verilerinize erişen kişiselleştirilmiş AI'ler değerli bir uygulama olabilir. Gördüğümü bildiğim ama nerede olduğunu tam olarak hatırlayamadığım şeyleri arayabilmeyi çok isterdim.